en پیش بینی ثابت های دی الکتریک سیستم های دودویی (Cyclic Ketone- 1،4-Butanediol) به منظور پیش بینی میزان توانایی و میزان توانایی بیش از حد سیستم های دوتایی حاوی کتونهای حلقوی (سیکلو هگزانون و سیکلوپنتانون) و 1،4-بوتانیدیول ها ، از اختلاط قوانین مختلف استفاده شد [1،2]. در این تحقیق میزان افزایش مجاز نیز با استفاده از داده های پیش بینی شده ارزیابی شد. x1 و x2 کسر مولی از اجزای 1 و 2 است و نشان دهنده مجاز بودن اجزای خالص است. همانطور که در شکل 1 نشان داده شده است ، مقادیر مجاز تجربی برای سه سیستم حاوی 1،4-بوتاندیول (1،4BD) و دو کتون حلقوی با اختلاط چندین قانون برآورده شده است. به طور معمول ، برای مخلوط سیکلوهگزانون و 1،4-بوتاندیول ، داده های بیش از حد مجاز پیش بینی شده مقایسه شده و در شکل 2 نشان داده شده است. همانطور که از جدول 1 مشاهده می شود ، مدل Lichteneker-Rother میانگین انحراف مربع میانگین ریشه (rmsd) را نشان می دهد ، که مشخص می کند مدل Lichteneker-Rother بهترین نتیجه را بین مدل های پیش بینی ارائه می دهد. In order to predict the permittivity and excess permittivity data of binary systems containing cyclic ketones (cyclohexanone and cyclopentanone) and 1,4-butanediols, various mixing rules were used [1,2]. The permittivity increment,  , was also evaluated in this research using the predicted data. x1 and x2 are the mole fractions of the components 1 and 2,   and  are the permittivities of the pure components. As shown in Fig. 1, the experimental permittivity values for three systems containing 1,4-butanediol (1,4BD) and two cyclic ketones were estimated by several mixing rules. Typically, for cyclohexanone and 1,4-butanediol mixtures, the predicted excess permittivity data were compared and shown in Fig. 2. As it can be seen from Table 1, the Lichteneker-Rother model shows the lower root mean square deviation (rmsd) value, which indicates that the Lichteneker-Rother model presents the best result between the predictive models. Cyclic Ketone- 1,4-Butanediol , سیستم های دودویی Cyclic Ketone- 1,4-Butanediol, Binary Systems 18 19 http://alkhass.srpub.org/browse.php?a_code=A-10-2-46&slc_lang=en&sid=4 Zahra Mohammadalipoor زهرا محمدعلیپور 1003194753284600244 1003194753284600244 No Department of Chemistry, Faculty of Science, University of Guilan, Rasht, Iran. گروه شیمی ، دانشکده علوم ، دانشگاه گیلان ، رشت ، ایران. Ali Ghanadzadeh Gilani علی قنادراده گبلانی 1003194753284600245 1003194753284600245 Yes Department of Chemistry, Faculty of Science, University of Guilan, Rasht, Iran. گروه شیمی ، دانشکده علوم ، دانشگاه گیلان ، رشت ، ایران.